编程语言:搞实验个人认为当然matlab最灵活了(但是正版很贵),但是更为前途的是python(numpy+scipy+matplotlib)和C/C++,这样组合既可搞研究,也可搞商业开发,易用性不比matlab差,功能组合更为强大,个人认为,当然R和java也不错.
1.机器学习开源软件网(收录了各种机器学习的各种编程语言学术与商业的开源软件)
http://mloss.org
2 偶尔找到的机器学习资源网:(也非常全,1和2基本收录了所有ML的经典开源软件了)
http://www.dmoz.org/Computers/Artificial_Intelligence/Machine_Learning/Software/
3 libsvm (支持向量机界最牛的,不用多说了,台湾大学的林教授的杰作)
http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
4 WEKA (基于java的机器学习算法最全面最易用的开源软件)
http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
5 scikit (本人最喜欢的一个基于python的机器学习软件,代码写得非常好,而且官方的文档非常全,所有都有例子,算法也齐全,开发也活跃
,强烈推荐给大家用)
http://scikit-learn.org/stable/
6 OpenCv(最牛的开源计算机视觉库了,前途无可限量,做图像处理与模式识别的一定要用,总不能整天抱着matlab做实验和工业界脱节吧,但是有一定难度)
http://opencv.willowgarage.com/wiki/
7 Orange (基于c++和python接口的机器学习软件,界面漂亮,调用方便,可以同时学习C++和python,还有可视化的功能,)
http://orange.biolab.si/
8 Mallet (基于JAVA实现的机器学习库,主要用于自然语言处理方面,特色是马尔可夫模型和随机域做得好,可和WEKA互补)
http://mallet.cs.umass.edu/
9 NLTK(PYTHON的自然处理开源库,非常易用,也强大,还有几本orelly的经典教程)
http://nltk.org/
10 lucene(基于java的包括nutch,solr,hadoop,mahout等全套,是做信息检索和搜索引擎的同志们必学的开源软件了,学JAVA的必学)
http://lucene.apache.org/
分享到:
相关推荐
计算机视觉与图像处理、模式识别、机器学习学科之间的关系 计算机视觉.pdf
数据挖掘与机器学习课程设计-基于深度学习对数据进行分析识别课设合集,包含动物识别、 手写数字识别、猫狗识别、鸟类分类。 数据挖掘与机器学习课程设计-基于深度学习对数据进行分析识别课设合集,包含动物识别、 ...
机器学习课程源代码,斯坦福机器学习,Andrew Ng,经典机器学习课程的源代码
数据挖掘与机器学习课程设计-花卉识别(详细实现+注释)
机器学习实战源代码(内含测试数据、以及Python3的源代码)
人工智能,机器学习,模式识别,数据挖掘,信息检索.docx
模式识别与机器学习PRML 源代码
python数据挖掘机器学习实战。内容包含了完整的代码以及相关的数据集,可能稍微需要修改一下路径,就能完整运行了。Jupyter中包含了丰富的代码注释以及相关结果,可供学习或者直接提交。
基于数据挖掘与机器学习的猫狗识别算法源码.zip基于数据挖掘与机器学习的猫狗识别算法源码.zip基于数据挖掘与机器学习的猫狗识别算法源码.zip基于数据挖掘与机器学习的猫狗识别算法源码.zip基于数据挖掘与机器学习的...
《机器学习经典算法实践》源代码JAVA实现,很经典的机器学习算法源代码配套,注释很完整,值得参考入门和借鉴。
数据挖掘机器学习matlab源代码+指导手册
本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括:(i) 监督式学习(参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络)。(ii) 无监督学习(集群、降维、推荐系统和深度学习)。(iii) 机器学习实例...
模式识别和机器学习代码, 代码分章节,很全,可配合Pattern Recognition and Machine Learning书籍使用。
视觉机器学习20讲的matlab源代码
1、资源内容:模式识别与机器学习,作业-搭建神经网络模型,实现对用户订阅存款的预测+源代码+文档说明 2、代码特点:内含运行结果,不会运行可私信,参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细,都...
个人整理的有关机器学习和数据挖掘的IEEE,计算机学报上的论文,很全面的哟~
人工智能 模式识别 数据挖掘论文 机器学习
基于数据挖掘和机器学习的恶意代码检测方法.pdf
纵观一切关系,发现计算机视觉的应用服务于机器学习。各个环节缺一不可,相辅相成。
NB java weka 数据挖掘 机器学习 模式识别 朴素贝叶斯